因?yàn)榫€上的便捷性而忽略線下的復(fù)雜性 ，疫情可能是互聯(lián)網(wǎng)最容易讓人忽視的危險(xiǎn)。

在美國(guó)，新熱MIT
，斯坦福等高校以人工智能方向的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)了眾多頂尖人才 ，被以谷歌 、Facebook 、微軟等為代表的企業(yè)重金聘請(qǐng)。今年的兩會(huì)，點(diǎn)專(zhuān)“人工智能”首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告中 。

OFweek行業(yè)研究中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，家解讀健康從盈利能力來(lái)看 ，機(jī)器人本體業(yè)務(wù)虧損面高達(dá)70%。顯然 ，搜狐如果無(wú)法根據(jù)邏輯進(jìn)行多層次地推演 ，理解表達(dá)因果關(guān)系的能力，就無(wú)法擔(dān)綱深層的服務(wù)
。巨頭為何要推動(dòng)  ，專(zhuān)題因?yàn)樗吘故顷P(guān)系到未來(lái)的一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)  ，沒(méi)有人會(huì)愿意自己被新技術(shù)顛覆
。

硅谷科技巨頭的人工智能助理基本上也已經(jīng)成為標(biāo)配了：疫情從FacebookM到AmazonEcho，從GoogleAssistant，到AppleSiri
、IBMWatson。新熱況且人工智能離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支撐。

而創(chuàng)業(yè)公司在某一垂直領(lǐng)域做出絕對(duì)的技術(shù)壁壘其難度相當(dāng)大 ，點(diǎn)專(zhuān)因此有業(yè)內(nèi)談到這樣一個(gè)案例 ，點(diǎn)專(zhuān)硅谷某大公司收購(gòu)一個(gè)人工智能初創(chuàng)公司后  ，發(fā)現(xiàn)各種指標(biāo) 、性能還不如內(nèi)部的產(chǎn)品 ，于是被收購(gòu)的團(tuán)隊(duì)全部派去做產(chǎn)品了