牢數(shù)字安全樊籬 ，莫蘭才氣為人工智能成長保駕護(hù)航 。第二，莫蘭人工智能財產(chǎn)疾速成長歷程中閃現(xiàn)出數(shù)據(jù)安全范疇的危害應(yīng)戰(zhàn) 。以后，人工智能進(jìn)入疾速成長期 ，應(yīng)高度存眷并有用應(yīng)答隨之而來的問題。例如，神經(jīng)收集具備黑盒特點(diǎn) ，招致人工智能存在不成注釋性；深度進(jìn)修對練習(xí)樣本過分依靠  ，招致進(jìn)修成果的不成判斷性；神經(jīng)收集前向推進(jìn)的

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